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（新春走基层）春节“买买买”带热坚果炒货 浙江线上线下炒热“气氛组”******
中新网绍兴1月19日电(项菁 周健)“买买买”是新春佳节历来的传统，坚果炒货则成了不可或缺的新春“气氛组”。临近春节，浙江炒货商家人气旺，线上线下迎来坚果销售“黄金期”。
红棕色的山核桃、黑灰色的瓜子、奶白色的开心果……记者近日走进绍兴一家坚果炒货市场，坚果炒货品类众多，商户们将其装进一个个盒子里，有序地摆放在铺面上，加之暖黄色的灯光，显得格外诱人。
“来我们这看看”“先尝再买”……商户们的吆喝声此起彼伏，不一会儿，只见现场人头攒动，市民们边尝边买，十分热闹。
市民试吃坚果 周健 摄除了“先声夺人”，“门面功夫”也很重要。只要摊铺上的坚果炒货少了，商户就及时补货，让摊铺看起来满满当当的。
商户褚苏苏受访时谈及，从今年元旦开始，市场的顾客就开始增多，“现在生意太好了，我们家的山核桃都快卖完了，而且急需能到店帮忙的人手。”
“感觉这里是最有年味的地方。”当日，绍兴市民梁伟丽带着儿子采购年货，不到半小时，她就买下了三斤瓜子、两斤手剥山核桃、两斤开心果以及一斤巴西松子。
梁伟丽告诉记者，“货比三家”发现，今年不少坚果炒货都比往年贵一些，“但涨幅不大，是在自己能接受的范围内。”
同样，被称为“杭州最后的马路菜场”的大马弄里，记者看到，数台炒货机不停转动，年味也随着滚筒里坚果的旋转跳跃“飘”了出来。
“我们店近期每天要炒制1000斤左右的山核桃，并且当天都能卖光。”其中一位商户受访时说。
市民购买坚果炒货 周健 摄事实上，“七山一水二分田”的浙江盛产多类特色坚果，比如临安山核桃、诸暨香榧等。
俗称“千年珍果”的香榧，是浙江民众招待客人、走亲访友的佳品。春节前夕，随着销售市场的火爆，香榧加工点也迎来了生产高峰期。
在诸暨市东白湖镇一家香榧加工点内，工作人员忙着炒制、分拣、包装香榧。据悉，该加工点还提供“香榧调换服务”，有香榧果子但不会炒制的民众可以把果子拿到此地，调换成一定数量的成品。
在浙江，坚果炒货不仅畅销线下市场，也热销大量网购平台。记者从各大电商平台发现，众多商户纷纷开辟线上销售渠道，吸引全国各地民众“淘宝”。
“直播间的朋友们新春快乐，这个是正宗临安山核桃，有奶油味的、原味的”“手剥款在一号链接，赶快下单”……借着过年消费热潮，杭州临安的商户们就通过直播“带货”，扩大山核桃销量。(完)
报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法****** 光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。 论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。 记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。 报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。 “在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。 针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。 具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。 中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。 （文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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